390亿美元Figure做不到的事,这家中国团队做到了
390亿美元Figure做不到的事,这家中国团队做到了机器人终于迎来自己的「iOS时刻」,全球首个具身Agentic OS来了:不是装个更聪明的大模型,而是给机器人配上一套真正的「操作系统」。
机器人终于迎来自己的「iOS时刻」,全球首个具身Agentic OS来了:不是装个更聪明的大模型,而是给机器人配上一套真正的「操作系统」。
哈工大、鹏城实验室、新加坡国立、复旦、北大联合发布了一篇重磅综述《AI Meets Brain: A Unified Survey on Memory System from Cognitive Neuroscience to Autonomous Agents》,首次打破认知神经科学与人工智能之间的学科壁垒,系统性地将人脑记忆机制与 Agents 记忆统一审视,
红杉资本(Sequoia Capital)最近分享了他们未来对 AI 领域的投资判断。 在他们看来,AI 革命将是一场堪比工业革命的变革。我们正处在一场深刻的「认知革命」 (Cognitive Revolution) 的重要发展阶段,这其中蕴含着高达 10 万亿美元的机遇。
深度研究智能体(Deep Research Agents)凭借大语言模型(LLM)和视觉-语言模型(VLM)的强大能力,正在重塑知识发现与问题解决的范式。
Mona(Multi-cognitive Visual Adapter)是一种新型视觉适配器微调方法,旨在打破传统全参数微调(full fine-tuning)在视觉识别任务中的性能瓶颈。
最近,来自德国奥尔登堡大学计算智能实验室的研究人员Oliver Kramer和Jill Baumann提出了一种创新的方法——认知提示(Cognitive Prompting),通过模拟人类认知过程来提升LLM的问题解决能力。这项研究将在ICLR 2025会议上发表,本文将为各位读者朋友详细解读这一突破性的技术。
在认知科学领域,人类通过持续学习改变认知的过程被称为认知迭代(Cognitive Dynamics)。形象地说,认知迭代就像是我们大脑的「软件更新」过程,手机应用通过不断的更新来修复 bug 和增加新功能,我们的大脑也通过不断学习新知识、经验,来改善和优化思考方式。